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fad458b2a7
- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密） - UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）
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Python
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"""AI OKR Agent。
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共同制定 + KR 追踪 + 偏差预警 + 对齐度评分。
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"""
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from app.services.llm_client import LLMClient
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async def track_okr_progress(key_results: list[dict]) -> dict:
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"""AI 追踪 KR 进展，生成偏差预警和对齐度评分。"""
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llm = LLMClient()
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prompt = f"""请分析以下关键结果进展，生成偏差预警和对齐度评分：
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{key_results}
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以 JSON 格式返回：
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{{"alignment_score": 75, "deviation_alerts": [{{"kr": "关键结果", "deviation": "偏差描述", "severity": "high/medium/low"}}], "recommendations": ["建议"]}}"""
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result = await llm.chat(prompt, temperature=0.3)
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return result if isinstance(result, dict) else {"alignment_score": 0, "deviation_alerts": [], "recommendations": []}
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