selfrelease
7ec4fb0747
- LLM 客户端：全部 SSE 流式输出，兼容 OpenAI 接口
- AI 月报解析：SSE 流式端点 POST /reports/{id}/parse
- 健康度计算引擎：四维评分（财务/经营/AI商业化/AI成本）
- 风险自动检测引擎：6 条规则自动检测指标越界
- AI Copilot：SSE 流式对话 POST /copilot/chat
- 权限中间件：角色级 + 字段级权限控制
- 测试：21 个新测试（健康度 8 + 风险检测 8 + 权限 5），总计 64 passed
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Python
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Python
"""应用配置。
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从环境变量读取配置，支持 .env 文件。
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"""
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from pydantic_settings import BaseSettings
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class Settings(BaseSettings):
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"""应用配置，从环境变量读取。"""
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# 应用
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app_env: str = "development"
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app_debug: bool = True
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app_log_level: str = "info"
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# 数据库
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database_url: str = "postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:5432/aiportpilot"
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# Redis
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redis_url: str = "redis://localhost:6379/0"
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# JWT
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jwt_secret_key: str = "change-me-in-production"
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jwt_algorithm: str = "HS256"
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jwt_access_token_ttl_minutes: int = 120
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jwt_refresh_token_ttl_days: int = 7
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# AI / LLM（千问 DashScope OpenAI 兼容模式）
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llm_api_key: str = ""
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llm_base_url: str = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
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llm_model: str = "qwen-plus"
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llm_timeout_seconds: int = 60
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model_config = {"env_file": ".env", "env_file_encoding": "utf-8"}
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settings = Settings()
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