fad458b2a7
- UIUX 文档:填充 19 个缺口(多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密) - UIUX 文档:插入 6 个新章节(十四~十九),旧章节重编号为二十~三十一,更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5:导航改为 6 域分组,新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md:50 个代码落地开发任务,按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端:大量新增模型、路由、组件(来自之前 Phase 开发)
28 lines
1016 B
Python
28 lines
1016 B
Python
"""AI 报告生成服务 — 季度/年度报告自动生成。"""
|
|
|
|
from app.services.llm_client import LLMClient
|
|
|
|
|
|
async def generate_quarterly_report(company_data: str) -> str:
|
|
"""AI 生成季度报告。"""
|
|
llm = LLMClient()
|
|
prompt = f"""请基于以下数据生成季度投后管理报告:
|
|
|
|
{company_data[:6000]}
|
|
|
|
报告应包含:企业概览、关键指标变化、风险事项、干预措施及效果、下季度建议。"""
|
|
result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
|
|
return result if isinstance(result, str) else str(result)
|
|
|
|
|
|
async def generate_annual_report(company_data: str) -> str:
|
|
"""AI 生成年度报告。"""
|
|
llm = LLMClient()
|
|
prompt = f"""请基于以下数据生成年度投后管理报告:
|
|
|
|
{company_data[:6000]}
|
|
|
|
报告应包含:年度概览、关键里程碑、财务表现、风险回顾、Alpha 归因、下年度战略建议。"""
|
|
result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
|
|
return result if isinstance(result, str) else str(result)
|