"""AI 追问清单生成。

根据月报数据生成补充问题。
"""

from app.services.llm_client import LLMClient


async def generate_inquiry_questions(report_content: str, structured_data: dict | None = None) -> list[str]:
    """AI 根据月报数据生成追问清单。"""
    llm = LLMClient()
    data_str = f"结构化数据：{structured_data}" if structured_data else ""
    prompt = f"""请根据以下月报内容生成追问清单（3-6 个补充问题），关注数据缺失和异常：

{report_content[:5000]}
{data_str}

以 JSON 数组格式返回：["问题1", "问题2", ...]"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
    return result if isinstance(result, list) else ["请补充月报数据以生成追问清单"]