"""基金策略分析 + 跨基金资源调度 + LP 报告生成。"""

from app.services.llm_client import LLMClient


async def analyze_fund_strategy(funds_data: str) -> dict:
    """基金策略分析 — 不同基金策略/期限/退出要求对比。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""请分析以下基金策略：

{funds_data[:5000]}

以 JSON 格式返回：
{{"strategy_comparison": [{{"fund": "基金名称", "strategy": "策略", "vintage": 2020, "exit_requirement": "退出要求"}}], "resource_allocation_suggestions": ["调度建议"], "lp_report_summary": "LP 报告摘要"}}"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
    return result if isinstance(result, dict) else {}