"""AI 客户增长 Agent。"""

from app.services.llm_client import LLMClient


async def generate_customer_plan(
    company_context: str,
    lp_resources: str,
) -> dict:
    """AI 分析 LP 资源 + Portfolio 客户网络，生成客户获取方案。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""请基于以下信息生成客户获取方案：

企业上下文：{company_context[:3000]}
LP 资源：{lp_resources[:3000]}

以 JSON 格式返回：
{{"target_customer": "目标客户画像", "entry_angle": "切入角度", "decision_chain": [{{"role": "角色", "name": "姓名", "influence": "高/中/低"}}], "pricing_strategy": "定价策略", "competitive_analysis": {{""strengths": ["优势"], "weaknesses": ["劣势"]}}, "lp_resources": ["可利用资源"]}}"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.5)
    return result if isinstance(result, dict) else {}