"""数字孪生引擎。

企业模型 + 场景模拟 + 精度追踪。
"""

from app.services.llm_client import LLMClient


async def build_twin_model(company_data: str) -> dict:
    """构建企业数字孪生模型。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""请基于以下企业数据构建数字孪生模型参数：

{company_data[:5000]}

以 JSON 格式返回：
{{"model_params": {{"revenue_growth_rate": 0.15, "burn_rate": 500000, "runway_months": 18}}, "scenarios": ["融资", "产品转型", "组织调整", "市场变化"], "accuracy_score": 0.75}}"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.3)
    return result if isinstance(result, dict) else {}


async def simulate_scenario(model_params: dict, scenario: str) -> dict:
    """模拟决策场景。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""请基于以下模型参数模拟场景：

模型参数：{model_params}
场景：{scenario}

以 JSON 格式返回：
{{"projected_outcome": "预测结果", "key_metrics": [{{"metric": "指标", "value": "值"}}], "risk_assessment": "风险评估", "confidence": 0.7}}"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
    return result if isinstance(result, dict) else {}