"""AI 董事会 Agent。

会前材料摘要、决议追踪、提问清单生成。
"""

from app.services.llm_client import LLMClient


async def generate_meeting_summary(materials_text: str) -> str:
    """AI 生成会前材料摘要。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""请为董事会会议生成材料摘要，突出关键决策点和风险事项：

{materials_text[:6000]}"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.3)
    return result if isinstance(result, str) else str(result)


async def generate_questions(materials_text: str) -> list[str]:
    """AI 生成董事会提问清单。"""
    llm = LLMClient()
    prompt = f"""基于以下会议材料，生成董事会成员应关注的关键问题（5-8 个）：

{materials_text[:6000]}

以 JSON 数组格式返回：["问题1", "问题2", ...]"""
    result = await llm.chat(prompt, temperature=0.4)
    if isinstance(result, list):
        return result
    return ["请补充会议材料以生成提问清单"]