docs(uiux): UIUX 设计方案大改 + 5 份作业指导书对齐 + 开发任务文档
- UIUX 文档:填充 19 个缺口(多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密) - UIUX 文档:插入 6 个新章节(十四~十九),旧章节重编号为二十~三十一,更新目录和交叉引用 - 作业指导书 x5:导航改为 6 域分组,新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念 - 新建 docs/2-task-uiux.md:50 个代码落地开发任务,按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划 - 后端/前端:大量新增模型、路由、组件(来自之前 Phase 开发)
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@@ -144,6 +144,12 @@ AI+ Portfolio Operating System —— 面向主投 AI、AI+ 和企业服务方
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- 健康分层(Health Tier):红/黄/绿三色分层,不同层级触发不同干预流程
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- 主动干预 Playbook:健康分从绿变黄时自动触发标准干预流程
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### 4.10 客户成功运营模型(Phase 3 完整版)
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- QBR(季度业务回顾):系统自动生成季度回顾报告,汇总企业季度进展、指标变化、干预效果和下季度建议
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- 扩展机会识别(Expansion Play):识别被投企业可扩展场景(新市场/新产品/新客户群),主动推荐增长路径
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- 流失风险预警(Churn Risk):识别被投企业可能"流失"(不再活跃使用系统/减少数据共享/减少互动)的早期信号,触发挽留流程
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## 五、非功能需求
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| 维度 | 要求 |
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@@ -154,6 +160,8 @@ AI+ Portfolio Operating System —— 面向主投 AI、AI+ 和企业服务方
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| 数据 | PostgreSQL 存储,Redis 缓存,PgVector 向量检索 |
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| 加密 | 传输 TLS 1.3,存储 AES-256,密钥 KMS 集成,敏感字段独立加密 |
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| 数据不出域 | 敏感数据本地处理,AI 推理使用本地模型,外部模型调用前自动脱敏 |
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| 模型与数据安全 | AI 回答必须引用证据(evidence cite),**禁止外部模型训练时留存客户数据**,本地模型推理为主 |
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| 安全承诺 | ① 数据不出域:敏感数据在客户安全域内完成全链路处理;② AI 不泄露越权数据:AI 继承用户权限,无权数据不在回答中暴露;③ 可审计可追责:全链路审计日志,AI 每次调用可追溯;④ 协同授权后披露:企业间协同推荐在双方授权后才交换具体信息 |
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| 兼容 | Chrome/Safari/Edge 最新版,iOS/Android Safari/Chrome |
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| i18n | 中英文,文案进 JSON |
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@@ -173,6 +181,14 @@ AI+ Portfolio Operating System —— 面向主投 AI、AI+ 和企业服务方
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### 5.3 审计机制
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- 登录审计、查看审计、修改审计、导出审计、AI 调用审计、权限变更审计、协同对接审计
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- 审计日志保留 ≥ 6 个月,关键操作落 `audit_logs` 表
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### 5.4 模型与数据安全
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- AI 回答必须引用证据:每个 AI 分析结论附带证据链(数据来源、指标引用、历史对比),禁止无依据推断
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- 禁止外部模型训练留存:如确需调用外部大模型,合同层面要求供应商禁止留存、禁止用于训练
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- 本地模型推理为主:敏感数据的 AI 推理使用本地 Ollama 模型,不传输到外部公有云
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- AI 输出审计:每次 AI 调用记录输入摘要、输出摘要、模型版本、耗时和用户权限上下文
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## 六、Phase 2 需求(数据接入与智能校验)
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@@ -216,7 +232,8 @@ AI+ Portfolio Operating System —— 面向主投 AI、AI+ 和企业服务方
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- 情绪信号:社交媒体、产品评论、客户投诉平台、员工评价平台
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- 组织信号:招聘 JD 变化、组织架构调整、薪酬结构变化
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- 市场信号:竞品动态、行业政策、资本市场情绪
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- 弱信号关联引擎:多源弱信号采集 → 信号清洗 → 跨维度关联分析 → 风险概率评估 → 预警输出
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- 弱信号关联引擎:多源弱信号采集 → 信号清洗 → 跨维度/跨主体/跨时间关联分析 → 风险概率评估 → 预警输出
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- 异构数据关联发现:AI 做跨维度、跨主体、跨时间的关联发现,找到人类无法察觉的隐藏风险(如:核心工程师提交频率下降 + 竞品招聘类似岗位 + 技术路线新方案 → 核心工程师可能被挖走且技术路线被替代)
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### 6.7 健康度维度扩展
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