docs(uiux): UIUX 设计方案大改 + 5 份作业指导书对齐 + 开发任务文档

- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密）
- UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用
- 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念
- 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划
- 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）

backend/app/services/embedding.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+"""文本向量化服务 — 调用千问 embedding API。"""
+
+import logging
+
+from app.core.config import settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+async def get_embedding(text: str) -> list[float]:
+    """获取文本的向量嵌入。"""
+    try:
+        from openai import AsyncOpenAI
+        client = AsyncOpenAI(api_key=settings.llm_api_key, base_url=settings.llm_base_url)
+        response = await client.embeddings.create(
+            model="text-embedding-v2",
+            input=text[:2000],
+        )
+        return response.data[0].embedding
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"Embedding 获取失败: {e}")
+        return []