docs(uiux): UIUX 设计方案大改 + 5 份作业指导书对齐 + 开发任务文档

- UIUX 文档：填充 19 个缺口（多主体画像/健康度/AI+看板/增长域/洞察域/创始人端/OODA/助推/商密）
- UIUX 文档：插入 6 个新章节（十四~十九），旧章节重编号为二十~三十一，更新目录和交叉引用
- 作业指导书 x5：导航改为 6 域分组，新增 Context Bar/工作模式/Insight Rail/决策线程/多工作区等 UI 概念
- 新建 docs/2-task-uiux.md：50 个代码落地开发任务，按 P0-P6 分优先级 + 8 Sprint 规划
- 后端/前端：大量新增模型、路由、组件（来自之前 Phase 开发）

backend/app/core/cache.py

@@ -0,0 +1,49 @@
+"""缓存装饰器。
+
+为热点接口自动添加 Redis 缓存。
+"""
+
+import functools
+import hashlib
+import logging
+from typing import Any, Callable
+
+from app.core.redis import cache_get, cache_set
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def cached(prefix: str, ttl: int = 300):
+    """缓存装饰器 — 自动缓存函数返回值。
+
+    Args:
+        prefix: 缓存键前缀
+        ttl: 缓存过期时间（秒）
+    """
+
+    def decorator(func: Callable) -> Callable:
+        @functools.wraps(func)
+        async def wrapper(*args, **kwargs) -> Any:
+            # 生成缓存键
+            key_parts = [prefix]
+            for arg in args[1:]:  # 跳过 self/db
+                key_parts.append(str(arg))
+            for k, v in sorted(kwargs.items()):
+                key_parts.append(f"{k}={v}")
+            cache_key = hashlib.md5(":".join(key_parts).encode()).hexdigest()
+
+            # 尝试获取缓存
+            cached = await cache_get(f"{prefix}:{cache_key}")
+            if cached is not None:
+                return cached
+
+            # 执行函数
+            result = await func(*args, **kwargs)
+
+            # 写入缓存
+            await cache_set(f"{prefix}:{cache_key}", result, ttl)
+            return result
+
+        return wrapper
+
+    return decorator